Kylian PETREQUIN

Chef de projet unité Production & Développement. Conception et développement d’applications métiers modernes et sur mesure en méthode Agile (Scrum/Kanban). Mise en place et supervision de l’intégration et du déploiement continus (CI/CD), administration des environnements de production et maintien en condition opérationnelle (MCO). Coordination avec les équipes fonctionnelles et techniques pour garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des solutions.

Développement et évolution d'une solution SaaS multi-service adaptée aux besoins du marché. Participation à la définition de l’architecture logicielle, à l’optimisation des performances et à la gestion de projet avancée. Mise en place de fonctionnalités complexes intégrant des échanges en temps réel, des API tierces et des interfaces riches en React/Vue. Suivi des bonnes pratiques de sécurité et d’accessibilité.

Création de solutions sur mesure respectant les normes et standards du marché. Conseil et accompagnement technique, conception d’architectures logicielles robustes et évolutives, développement fullstack, intégration d’API, mise en place d’infrastructures Cloud et DevOps. Suivi de projet en méthodologie Agile, maintenance applicative, optimisation des performances et mise à jour technologique continue.

Formation de haut niveau axée sur la conception et le pilotage de systèmes d'information complexes. Approfondissement en développement logiciel avancé, intelligence artificielle et optimisation d’architectures logicielles. Projet de fin d’études centré sur l’optimisation d’algorithmes appliquée à des problématiques métiers réelles.

Formation professionnalisante couvrant l’ensemble du cycle de vie applicatif : analyse, conception, développement, déploiement et maintenance. Application pratique sur des projets concrets avec intégration de solutions web et mobiles. Approche fullstack et méthodologies Agile.

Approfondissement en physique fondamentale, mathématiques appliquées et modélisation scientifique. Étude des phénomènes physiques complexes à travers des approches analytiques, expérimentales et numériques, avec une introduction à l'intelligence artificielle appliquée aux sciences physiques.

Formation intensive en mathématiques, physique et sciences de l’ingénieur, développant une solide rigueur scientifique et des compétences avancées en modélisation et résolution de problèmes complexes. Pratique de l’algorithmique et de la programmation pour la modélisation physique et l’optimisation.